로컬 llm
노트북 + eGPU 조합의 뼈아픈 현실: 진짜 돈값을 할까?
결론부터 말하면, 외장 그래픽카드(eGPU)는 웬만해서는 돈값을 하기 어렵습니다. 물리적으로 '작동'은 하지만 썬더볼트 연결 때문에 그래픽카드 성능이 크게 깎이고, 핫플러깅은 불안정하며, 전체 비용은 데스크탑 한 대를 따로 맞추는 수준에 가깝습니다. 그나마 제 몫을 하는 건 로컬 AI 모델을 돌릴 때 정도입니다. 미니멀리스트 데스크 셋업을 꿈꾸는 사람들
- Hardware, Technology, Review
- 11 Jun, 2026
2026년, 맥북에서 로컬 LLM을 돌리는 게 최고의 선택인 이유
애플 실리콘 맥북에서 **로컬 LLM(대규모 언어 모델)**을 돌리는 것은 이제 충분히 실용적이고, 2026년 AI 작업 환경에서 가장 현명한 선택 중 하나라고 생각합니다. Ollama나 LM Studio 같은 무료 앱으로 금방 세팅할 수 있고, 개인정보 보호·오프라인 사용·구독료 0원이라는 이점이 있습니다. 다만 고난도 추론은 여전히 거대 클라우드 모델
- Technology, AI, Productivity
- 21 May, 2026