Rag

사내 RAG 시스템 구축에서 자주 부딪히는 5가지 실패 사례 (그리고 해결책)

**RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)**를 실제 프로덕션에서 굴리는 일은 "문서를 벡터 DB에 넣고 LLM을 연결하면 끝"이 아닙니다. 사내 RAG는 문서 파싱, 청킹, 데이터 최신성, 환각, 컨텍스트 비용이라는 다섯 지점에서 무너지기 쉽고, 해법은 화려한 AI 프레임워크가 아니라 데이터 엔지니어링에 있습니

AI
25 May, 2026

검색 증강 생성(RAG): AI 환각(Hallucination) 현상의 완벽한 해결책

RAG는 AI 환각 문제를 어떻게 해결하나? **'검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation)'**은 LLM이 자기 기억만으로 답하지 않고, 최신 내부 데이터베이스에서 찾아온 문서를 근거로 답하게 만들어 환각을 줄입니다. 2026년 현재 전 세계 AI 업계가 채택한 표준 아키텍처로, LLM의 탁월한 언어 구사

Artificial Intelligence, Data Engineering
15 May, 2026