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AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼의 현실: 2026년 기업 AI의 거대한 병목 현상
2026년 기업 AI의 가장 큰 병목은 소프트웨어나 알고리즘이 아니라 하드웨어, 즉 구하기 힘든 GPU, 계속 쌓이는 추론 비용, 그리고 AI 랙이 요구하는 전력과 냉각입니다. 가트너(Gartner)가 **'AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼(AI Supercomputing Platforms)'**을 2026년 기업 IT의 가장 중요한 전략 트렌드 중 하나로 꼽은 것
- AI & Data, Hardware, Business & Marketing
- 23 Jul, 2026
엔비디아 블랙웰 아키텍처: AI의 미래를 엿보는 현실적인 분석
엔비디아 블랙웰(Blackwell) 아키텍처는 호퍼 대비 단순히 성능이 조금 좋아진 수준이 아니라, 대규모 AI를 다루는 방식 자체를 새롭게 정의하는 칩입니다. 특히 LLM 추론에서 큰 도약이 기대됩니다. 다만 전력과 냉각이 최대 걸림돌이고, "우리 회사에 필요한가?"라는 질문에 대부분의 기업은 아마 '아니오'일 것입니다. 호퍼(Hopper) 아키텍처가