데이터엔지니어링

사내 RAG 시스템 구축에서 자주 부딪히는 5가지 실패 사례 (그리고 해결책)

**RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)**를 실제 프로덕션에서 굴리는 일은 "문서를 벡터 DB에 넣고 LLM을 연결하면 끝"이 아닙니다. 사내 RAG는 문서 파싱, 청킹, 데이터 최신성, 환각, 컨텍스트 비용이라는 다섯 지점에서 무너지기 쉽고, 해법은 화려한 AI 프레임워크가 아니라 데이터 엔지니어링에 있습니

• AI
• 25 May, 2026