테크 트렌드
2026년 AI 산업을 구원하는 비밀 무기, 합성 데이터(Synthetic Data)를 주목해야 하는 이유
최근 발표되는 최신 연구 논문들과 업계의 동향을 깊이 파고들다 보니, 현재 테크 업계 전반에 꽤나 무서운 현실이 다가오고 있다는 것을 깨달았습니다. 바로 우리 AI 모델들을 훈련시킬 '인터넷 데이터'가 말 그대로 바닥나고 있다는 사실입니다. 2020년대 초반의 AI 붐이 놀라웠다면, 2026년 현재 벌어지고 있는 상황은 완전히 차원이 다른 게임입니다. 그
- Technology
- 04 Jun, 2026
에이전틱 AI (Agentic AI) 실전 활용기: 2026년 비즈니스 현장을 바꾸는 진짜 사례들
몇 년 전, 초창기 AI 챗봇들을 테스트해 보던 때가 기억납니다. 시를 써달라거나 이메일 초안을 작성해 달라고 하면 놀라울 정도로 훌륭하게 해냈죠. 하지만 항공권을 예약하거나, 데이터베이스를 업데이트하거나, 망가진 코드를 고치는 등 '실질적인 행동'이 필요한 일 앞에서는 무용지물이었습니다. 말은 번지르르하게 잘했지만, 스스로 걸을 수는 없었던 겁니다.
- Technology, Artificial Intelligence
- 23 May, 2026
클라우드 탈출 러시: 2026년, 기업들이 AWS를 떠나 베어메탈로 돌아가는 이유
최근 회사 청구서에 찍힌 AWS나 Azure 요금을 보고 뒷목을 잡으신 적 있으신가요? 아마 혼자가 아닐 겁니다. 지난 10년 동안 IT 업계의 진리 중 하나는 '모든 것을 클라우드로 옮겨라'였습니다. 사내에 직접 서버를 구축하는 온프레미스(On-premises) 방식은 낡은 유물 취급을 받았고, 아마존 웹 서비스(AWS) 같은 퍼블릭 클라우드는 부정할
- Technology, Cloud Computing
- 23 May, 2026
구글을 버리고 AI 검색 엔진으로 갈아탔습니다: 진짜 더 좋을까요?
솔직하게 한번 이야기해 볼까요? 구글에 복잡하고 긴 질문을 검색했을 때, 세 군데의 다른 웹사이트를 클릭하고, 쿠키 수집 동의 창을 끄고, 산더미 같은 광고를 스크롤해서 지나치지 않고도 바로 원하는 깔끔한 답을 얻은 게 언제가 마지막이었나요? 저 같은 경우, 몇 달 전부터 이런 짜증이 한계에 달했습니다. 우리 모두 기존의 검색 경험이 서서히 망가지고 있
- Technology
- 08 Jul, 2024