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Chatgpt

DeepSeek는 ChatGPT를 대체할 수 있을까? 강점·약점 정리

DeepSeek는 ChatGPT를 대체할 수 있을까? 강점·약점 정리

코딩, 디버깅, 구조적인 문제 해결이 주된 업무라면 DeepSeek는 ChatGPT를 충분히 대체할 수 있고, API 비용은 훨씬 저렴합니다. 다만 자연스럽고 섬세한 글쓰기, 그리고 OpenAI가 ChatGPT 주변에 쌓아 올린 부가 기능 생태계는 아직 따라가지 못합니다. 처음엔 의심부터 드는 게 당연했습니다. 올해 초 중국의 새로운 AI 모델

OpenAI o1 모델로 코딩하기: 진짜 '생각'하는 AI의 등장

OpenAI o1 모델로 코딩하기: 진짜 '생각'하는 AI의 등장

2024년 출시된 OpenAI의 o1 모델은 추론형 모델입니다. GPT-4o처럼 최대한 빨리 답하는 대신 '생각의 사슬(Chain of Thought)'로 문제를 단계별로 풀고 나서 답합니다. 코딩에서는 어려운 버그, 복잡한 로직, 아키텍처 문제에 강하지만 느리고, API 비용이 비싸며, 사용량 제한이 빡빡합니다. GPT-4o를 완전히 대체하기보다

ChatGPT, 코딩만 할까? 일상에서 100% 활용하는 실용적인 방법들

ChatGPT, 코딩만 할까? 일상에서 100% 활용하는 실용적인 방법들

ChatGPT는 코딩 전용 도구가 아닙니다. 요리, 메시지 작성, 여행 계획, 긴 글 요약처럼 평범한 일상에서도 훌륭한 비서가 될 수 있습니다. 가입해 두고 "안녕?" 한 번 쳐본 뒤 '코딩할 때나 쓰는 거 아니야?' 하며 방치해 두셨다면, 아래 네 가지 활용법부터 바로 써 보세요. 🍽️ 냉장고 재료로 ChatGPT에게 레시피를 받을 수

AI 검색은 구글을 대체할 수 있을까: SearchGPT와 퍼플렉시티의 현실

AI 검색은 구글을 대체할 수 있을까: SearchGPT와 퍼플렉시티의 현실

AI 검색이 일상적인 검색에서 구글을 대체할 수 있을까요? 정보를 찾는 질문이라면 퍼플렉시티(Perplexity)나 오픈AI의 SearchGPT 프로토타입 같은 AI 검색 엔진이 이미 더 나은 결과를 낼 수 있습니다. 링크 목록을 던져주는 대신 문서를 읽고 종합해 출처와 함께 답을 주기 때문입니다. 다만 단순히 특정 사이트로 이동하려는 검색이나, AI의

ChatGPT 대신 제미나이 어드밴스드? 솔직 리뷰

ChatGPT 대신 제미나이 어드밴스드? 솔직 리뷰

업무가 구글 문서, 드라이브, 지메일 중심이라면 제미나이 어드밴스드가 더 나은 선택입니다. 깊은 워크스페이스 연동과 최대 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우 덕분이죠. 반면 코딩 비중이 높거나 커스텀 GPTs, 추상적인 문제 해결이 중요하다면 ChatGPT Plus가 여전히 강합니다. ChatGPT Plus는 기초적인 코드를 짜고, 이메일 초안을 쓰고, 거

구글 대신 AI 검색 엔진: 진짜 더 좋을까요?

구글 대신 AI 검색 엔진: 진짜 더 좋을까요?

AI 검색이 정말 구글보다 나을까요? 자료 조사, 코딩 도움, 객관적인 사실 확인에서는 Perplexity AI나 웹 브라우징이 켜진 ChatGPT 같은 AI 검색 엔진이 더 빠릅니다. 사용자 대신 문서를 읽고 출처가 달린 답을 바로 주기 때문입니다. 반면 지역 비즈니스 찾기, 로그인 페이지 이동, 다양한 사람들의 의견 읽기에는 여전히 기존 검색이 필요하

ChatGPT 어드밴스드 보이스 모드 정리: 실시간 AI 대화가 여는 새로운 시대

ChatGPT 어드밴스드 보이스 모드 정리: 실시간 AI 대화가 여는 새로운 시대

OpenAI의 GPT-4o 모델을 기반으로 한 **ChatGPT 어드밴스드 보이스 모드(Advanced Voice Mode)**는 AI와의 대화를 자연스러운 전화 통화에 가깝게 바꿔 놓았습니다. 거의 즉각적인 응답, 감정이 실린 억양, 그리고 말하는 도중에 끼어들 수 있는 기능이 핵심입니다. 인간과 컴퓨터의 상호작용을 바꾸는 변화지만, 환각 현상은 여전하

생성형 AI 시대, 개발자 프롬프트 엔지니어링 실전 가이드

생성형 AI 시대, 개발자 프롬프트 엔지니어링 실전 가이드

개발자를 위한 프롬프트 엔지니어링은 생성형 AI(ChatGPT, Claude 등)가 바로 쓸 수 있는 코드를 내놓도록 지시를 구조화하는 기술입니다. AI에게 역할을 주고, 프로젝트 맥락을 설명하고, 할 일을 명확히 지시하고, 스타일과 출력 형식을 지정하세요. 여기에 예시(Few-Shot), 제한 조건, 단계별 요청을 더하고, 결과물은 반드시 직접 검토하고