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코딩

AI 네이티브 개발: 우리가 알던 전통적인 코딩의 종말

AI 네이티브 개발: 우리가 알던 전통적인 코딩의 종말

몇 년 전 누군가 저에게 소프트웨어 엔지니어로서의 주된 업무가 코드를 직접 타이핑하는 것보다 AI와 대화하는 것이 될 것이라고 말했다면, 저는 콧방귀를 뀌었을 겁니다. 하지만 2026년 현재, 소프트웨어 엔지니어링의 지형은 완전히 뒤바뀌었습니다. 우리는 이제 AI가 단순한 자동 완성 도구를 넘어선 AI 네이티브 개발 플랫폼의 시대에 확고히 자리 잡

ChatGPT 대신 DeepSeek를 30일 동안 써봤습니다: 솔직한 리얼 후기

ChatGPT 대신 DeepSeek를 30일 동안 써봤습니다: 솔직한 리얼 후기

솔직하게 말씀드릴게요. 올해 초, 중국의 새로운 AI 모델인 DeepSeek가 엄청나게 저렴한 비용으로 GPT-4와 맞먹는 성능을 냈다는 뉴스를 처음 들었을 때, 저는 콧방귀를 뀌었습니다. IT 업계에는 'ChatGPT 킬러'를 자처하는 모델들이 넘쳐나지만, 막상 실무에 써보면 엉망인 경우가 대부분이잖아요. 하지만 열기는 식지 않았고, 제 주변의

2026년 아이패드 프로, 진짜 개발자용 맥북을 대체할 수 있을까? 30일간의 생존기

2026년 아이패드 프로, 진짜 개발자용 맥북을 대체할 수 있을까? 30일간의 생존기

몇 년마다 한 번씩, 애플은 최고급 랩탑과 맞먹을 정도로 강력한 프로세서를 탑재한 새로운 아이패드 프로를 출시합니다. 그리고 그때마다 개발자 커뮤니티에서는 항상 똑같은 질문이 쏟아지죠. "드디어 이걸로 코딩할 수 있나요?" 솔직히 몇 년 전만 해도 대답은 단호하게 "아니요"였습니다. 물론 원격 서버에 SSH로 접속하거나 웹 기반 IDE를 깔짝거릴 수

2026년, 자율 AI 에이전트와 코딩하는 진짜 현실

2026년, 자율 AI 에이전트와 코딩하는 진짜 현실

다들 안녕하세요! 최근 몇 년간 기술 업계는 정말 엄청난 속도로 변해왔죠? 아마 저처럼 자율 AI 에이전트(Autonomous AI Agents) 에 대한 뉴스를 끊임없이 접하셨을 텐데요. 데빈(Devin)이 처음 발표되었을 때의 충격을 기억하시나요? 그 이후로 SWE-agent와 같은 다양한 맞춤형 LLM 기반 코딩 어시스턴트들이 쏟아져 나왔습니

OpenAI o1 모델과 함께한 일주일: 진짜 '생각'하는 AI의 등장

OpenAI o1 모델과 함께한 일주일: 진짜 '생각'하는 AI의 등장

다들 이런 경험 한 번쯤 있으실 겁니다. 챗GPT에 복잡한 코드 뭉치를 복사해 넣고 미묘한 버그를 고쳐달라고 하면, 아주 자신만만하게 그럴싸한 해결책을 뱉어내죠. 하지만 막상 그 코드를 실행해 보면 여지없이 에러가 터집니다. "이거 틀렸잖아"라고 말하면 AI는 넙죽 사과를 하고는, 아까 줬던 그 망가진 코드를 토씨 하나 안 틀리고 다시 건네주곤 합니다.

생성형 AI 시대, 개발자 프롬프트 엔지니어링 실전 가이드

생성형 AI 시대, 개발자 프롬프트 엔지니어링 실전 가이드

서론: 왜 개발자에게 프롬프트 엔지니어링이 필요한가? 생성형 AI가 코드를 작성하고 버그를 수정하는 시대, 개발자의 역할은 단순히 코드를 '타이핑'하는 것에서 AI와 협업하여 문제를 '설계하고 해결'하는 방향으로 빠르게 진화하고 있습니다. 여기서 가장 중요한 역량으로 떠오른 것이 바로 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)