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2026년, 로봇이 집 안을 돌아다니기 시작했다: 물리적 AI(Physical AI) 정리

2026년, 로봇이 집 안을 돌아다니기 시작했다: 물리적 AI(Physical AI) 정리

**물리적 AI(Physical AI)**는 로봇의 몸을 통해 현실 세계를 보고, 이해하고, 반응하는 AI로, 2026년 홈 로봇을 처음으로 '쓸 만하게' 만든 핵심입니다. 정해진 경로를 따르는 대신 어수선한 집 안 상황에 실시간으로 대응하지만, 프라이버시·학습 시간·당혹스러운 실수 같은 단점도 분명합니다. 지난 10년 동안 수많은 SF 영화와 테크 기

React에서 HTMX로 전환, 진짜 쓸만할까? (실무 관점 정리)

React에서 HTMX로 전환, 진짜 쓸만할까? (실무 관점 정리)

React 백오피스를 HTMX로 옮기는 건 데이터 조회 위주의 어드민 화면이라면 충분히 해볼 만합니다. 프론트엔드 코드가 크게 줄고, 백엔드 개발자가 UI까지 바로 만들 수 있으며, HTMX 라이브러리 자체는 압축(gzip) 시 14kb 수준입니다. 반면 클라이언트 상태가 복잡하거나, 오프라인 지원이 필요하거나, 네이티브 모바일 앱 계획이 있다면

사내 RAG 시스템 구축에서 자주 부딪히는 5가지 실패 사례 (그리고 해결책)

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**RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)**를 실제 프로덕션에서 굴리는 일은 "문서를 벡터 DB에 넣고 LLM을 연결하면 끝"이 아닙니다. 사내 RAG는 문서 파싱, 청킹, 데이터 최신성, 환각, 컨텍스트 비용이라는 다섯 지점에서 무너지기 쉽고, 해법은 화려한 AI 프레임워크가 아니라 데이터 엔지니어링에 있습니

  • AI
  • 25 May, 2026
2026년, 비밀번호 없이 100% 패스키(Passkey)로 살기: 알아둘 점

2026년, 비밀번호 없이 100% 패스키(Passkey)로 살기: 알아둘 점

2026년 현재, 패스키(Passkeys) 만으로 비밀번호 없이 생활하는 건 얼리어답터의 장난감이 아니라 일상에서 실제로 가능한 선택입니다. 지문, Face ID, PIN으로 로그인하고, 사실상 피싱이 불가능하며, 동기화해 두거나 여러 기기에 등록해 두면 폰을 잃어버려도 계정이 잠기지 않습니다. 가장 헷갈리는 부분은 생태계 간 동기화입니다.

x86을 떠날 때가 됐을까: 2026년 Windows on ARM 노트북 정리

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2026년, Windows on ARM 노트북이 인텔·AMD 노트북을 대신할 수 있을까요? 대부분의 업무라면 그렇습니다. 최신 스냅드래곤 아키텍처 기반의 Copilot+ PC는 긴 배터리, 즉각적인 깨어남, 조용한 작동을 제공하고, 마이크로소프트의 Prism(프리즘) 에뮬레이션은 이제 대부분의 x86 앱을 무리 없이 돌립니다. 남은 약점은

멀티에이전트 AI 생태계의 부상: 챗GPT 그 이상을 향하여

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**멀티에이전트 AI 생태계(Multiagent AI Ecosystems)**는 범용 AI 비서 하나 대신, 전문화된 AI 에이전트 여러 개가 서로 협력하고 협상하며 복잡한 프로젝트를 자율적으로 실행하는 구조입니다. 업무를 전문 에이전트에게 나누면 긴 워크플로우에서도 더 안정적이고, 거대 모델 하나를 돌리는 것보다 비용도 저렴하기 때문에 빠르게 확산되고